Analytics Engineer | Cohen
United States
Full Time
Mid Level
¿Cuál es el propósito o misión general de este puesto en la organización?
Diseñar, construir y mantener datasets dentro del Data Lake que permitan a las distintas áreas de la compañía acceder a información confiable, consistente y reutilizable, facilitando la toma de decisiones y reduciendo la dependencia de procesos manuales (principalmente en Excel). El rol tendrá un impacto clave en la organización de la información, la estandarización de métricas y la habilitación de soluciones de autoservicio (dashboards, agentes y consultas directas), acompañando la evolución del área de datos hacia un enfoque más escalable y orientado a producto.
Principales tareas y/o responsabilidades del puesto
• Diseñar y desarrollar tablas y vistas en BigQuery dentro de la capa “curated” del Data Lake.
• Transformar datos provenientes de distintas fuentes (raw/staging) en datasets listos para consumo por parte de negocio.
• Traducir requerimientos de áreas internas (generalmente poco estructurados) en soluciones de datos claras y reutilizables.
• Estandarizar definiciones de métricas e indicadores clave, evitando inconsistencias entre áreas.
• Identificar y migrar procesos manuales (principalmente en Excel) hacia soluciones centralizadas en el Data Lake.
• Optimizar consultas y estructuras de datos para mejorar performance y costos.
• Documentar datasets y lógica de negocio asociada.
• Colaborar con el equipo de desarrollo en la provisión de datos para dashboards (Shiny), automatizaciones y agentes.
• Proponer mejoras en la organización y uso de la información dentro de la compañía.
Experiencia y conocimientos técnicos requeridos
•Experiencia en análisis y modelado de datos (idealmente 3+ años).
• Manejo avanzado de SQL (excluyente).
• Experiencia trabajando con Data Warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift o similares).
• Conocimientos de modelado de datos (ej: esquemas tipo star schema, capas raw/staging/curated).
• Experiencia en transformación y preparación de datos para consumo analítico.
• Se valorará: o Experiencia con herramientas como dbt, Dataform o similares. o Conocimiento de entornos en Google Cloud Platform. o Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Habilidades y actitudes deseadas
• Capacidad para trabajar con requerimientos poco definidos y traducirlos en soluciones concretas.
• Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
• Proactividad para identificar mejoras y oportunidades en el uso de datos.
• Buen nivel de comunicación para interactuar con áreas no técnicas.
• Capacidad de organización y priorización en entornos con múltiples demandas.
• Autonomía y responsabilidad sobre las tareas asignadas.
• Mentalidad de producto, enfocándose en construir soluciones reutilizables y escalables (no solo resolver pedidos puntuales).
• Predisposición para el trabajo en equipo y colaboración con perfiles técnicos y de negocio.
Diseñar, construir y mantener datasets dentro del Data Lake que permitan a las distintas áreas de la compañía acceder a información confiable, consistente y reutilizable, facilitando la toma de decisiones y reduciendo la dependencia de procesos manuales (principalmente en Excel). El rol tendrá un impacto clave en la organización de la información, la estandarización de métricas y la habilitación de soluciones de autoservicio (dashboards, agentes y consultas directas), acompañando la evolución del área de datos hacia un enfoque más escalable y orientado a producto.
Principales tareas y/o responsabilidades del puesto
• Diseñar y desarrollar tablas y vistas en BigQuery dentro de la capa “curated” del Data Lake.
• Transformar datos provenientes de distintas fuentes (raw/staging) en datasets listos para consumo por parte de negocio.
• Traducir requerimientos de áreas internas (generalmente poco estructurados) en soluciones de datos claras y reutilizables.
• Estandarizar definiciones de métricas e indicadores clave, evitando inconsistencias entre áreas.
• Identificar y migrar procesos manuales (principalmente en Excel) hacia soluciones centralizadas en el Data Lake.
• Optimizar consultas y estructuras de datos para mejorar performance y costos.
• Documentar datasets y lógica de negocio asociada.
• Colaborar con el equipo de desarrollo en la provisión de datos para dashboards (Shiny), automatizaciones y agentes.
• Proponer mejoras en la organización y uso de la información dentro de la compañía.
Experiencia y conocimientos técnicos requeridos
•Experiencia en análisis y modelado de datos (idealmente 3+ años).
• Manejo avanzado de SQL (excluyente).
• Experiencia trabajando con Data Warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift o similares).
• Conocimientos de modelado de datos (ej: esquemas tipo star schema, capas raw/staging/curated).
• Experiencia en transformación y preparación de datos para consumo analítico.
• Se valorará: o Experiencia con herramientas como dbt, Dataform o similares. o Conocimiento de entornos en Google Cloud Platform. o Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Habilidades y actitudes deseadas
• Capacidad para trabajar con requerimientos poco definidos y traducirlos en soluciones concretas.
• Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
• Proactividad para identificar mejoras y oportunidades en el uso de datos.
• Buen nivel de comunicación para interactuar con áreas no técnicas.
• Capacidad de organización y priorización en entornos con múltiples demandas.
• Autonomía y responsabilidad sobre las tareas asignadas.
• Mentalidad de producto, enfocándose en construir soluciones reutilizables y escalables (no solo resolver pedidos puntuales).
• Predisposición para el trabajo en equipo y colaboración con perfiles técnicos y de negocio.
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